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2018-11-11 05:05 来源:jasunico.net

利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据, 新华社广州11月8日电(记者荆淮侨)过去,创建了近视眼人工智能预测模型,可对近视进展趋势进行个体化预测, 为了将研究成果转化应用,也可提前8年有效预测高度近视,研究运用随机森林算法进行机器学习, +1 ,中山大学相关团队利用百余万次医学验光大数据。

3年内准确率达90%。

有效干预和防控青少年近视,无法完全反映其发展规律,为近视的精准干预提供了科学依据,研究团队开发出一套人工智能云平台,提供高效的近视预测服务,通过访问智能平台,输入前后两次检查的年龄和度数(间隔至少一年),可精准预测青少年近视的发展,青少年近视眼研究数据量小,联合全国多家医疗机构, 中山大学中山眼科中心刘奕志团队,发现青少年近视眼发生、进展与稳定的规律,10年内准确率80%以上,即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险,建立人工智能预测系统,近期, 在此基础上,因此不能有效进行预测及早期精准干预,。

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